SPSS 17 EXTRACCION DEL CONOCIMIENTO

Sinopsis

SPSS (Statical Package for the Social Sciences – Paquete estadístico para las ciencias sociales-), su facilidad de uso y potentes procedimientos lo han convertido en uno de los más utilizados a nivel mundial. En este libro se explotan las capacidades de SPSS en su versión 17 para el trabajo en las distintas fases del proceso de extracción del conocimiento. Se recorren prácticamente todas las opciónes posibles del programa y se aplican a casos prácticos convenientemente estructurados. 

Indice

1.El proceso de extracción del conocimiento a través de SPSS 17

2. Extracción del conocimiento –

3.Técnicas de análisis de datos – SPSS 17 y el proceso de extracción del conocimiento

4. Primeros pasos – Fase de selección en el proceso de extracción del conocimiento

5.Fuentes de datos – Selección de casos y variables en SPSS

6.Selección de muestras mediante métodos avanzados de muestreo

7.Fase de exploración en el proceso de extracción del conocimiento

8.Exploración de los datos – análisis exploratorio formal de los datos con SPSS – análisis exploratorio y visual de los datos

9.Tipos de gráficos – gráficos interactivos dinámicos de análisis exploratorio de datos

10.Correlaciones en la información

11.Fase de limpieza en el proceso de extracción del conocimiento Análisis y detección de valores atípicos

12.Análisis de los datos missing – Imputación múltiple con SPSS 17

13. Tratamiento de los datos atípicos y ausentes simultáneamente con SPSS 17

14. Fase de transformación en el proceso de extracción del conocimiento

15. Transformación de datos mediante técnicas de reducción de la dimensión

16.Análisis factorial y componentes principales

17.Análisis factorial y componentes principales en SPSS

18. Análisis de correspondencias,escalamiento multidimensional

19. Matching con SPSS. Transponer, fusionar, agregar, segmentar y recodificar

20. Reestructurar archivos de datos,discretizar variables,generar nuevas variables

21. Fase de análisis de datos en el proceso de extracción del conocimiento.

22.Técnicas predictivas: modelos de regresión y series temporales

23. La fase de análisis de datos

24. Clasificación de las técnicas de la dependencia

25.Modelo de regresión lineal múltiple.

Información bibliográfica

ISBN: 9786077070276

AUTOR: VALDERREY

 EDITORIAL: ALFAOMEGA

 AÑO: 2011

ÁREA:  COMPUTACION