Sinopsis
Este libro analiza a los distintos modelos para el análisis de datos relacionados con diferentes trabajos aplicativos y de investigación en campos como la industria, la sociología, la banca, la mercadotecnia, la biología o la epidemiología, entre muchos otros.En ese sentido, brinda herramientas de análisis muy útiles para investigadores, profesionales o alumnos universitarios que precisan de métodos para analizar matemáticamente datos de la más diversa índole, lo que les permitirá estudiar las interrelaciones que puede haber entre los valores de variables; explicar valores de una variable en términos de los valores de otras variables, y analizar las relaciones estructurales que se pueden construir entre variables no medibles, lo que a su vez posibilita la presentación y comprensión de la información extraída de los datos.
Contenido
1. Conceptos básicos
2. Componentes principales y análisis factorial
3. Análisis de conglomerados
4. Escalamiento multidimensional
5. El modelo de regresión lineal
6. Análisis discriminante
7. Regresión logística binaria
8. ANOVA de un solo factor
9. MANOVA de un solo factor
10. Modelos de ecuaciones estructurales
11. Clases latentes Bibliografía
Información Bibliográfica
ISBN: 9789873889196
AUTOR:VELIZ
EDITORIAL:CENGAGE
AÑO: 2017

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